题目描述 给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。 h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）至多有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N – h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）” 示例: 输入: citations = [3,0,6,1,5] 输出: 3 解释: 给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。   由于研究者有 3 篇论文每篇至少被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。 说明: 如果 h 有多种可能的值，h 指数是其中最大的那个。 https://leetcode-cn.com/problems/h-index/ 解法1 解法1首先对数组排序，从大到小枚举hIndex，然后检测是否符合条件。 以“3,0,6,1,5”为例，共有5篇文章，排序后为“0,1,3,5,6”。我们假设hIndex=5，那么就要求第一篇文章的引用量就要达到5（这样从第一篇往后的文章引用量肯定都达到5），然而第一篇文章的引用量为0，我们减小hIndex。我们假设hIndex=4，那么要求第二篇文章的引用量达到4（这样第2，3，4，5篇文章的引用量都能达到4），然而并没有。我们假设hIndex=3，那么就要求第三篇的引用量达到3。发现达到了，那么就返回3作为hIndex。 全部代码如下，时间复杂度O(nlogn), 空间复杂度O 解法2 解法2使用计数排序的思想，有n篇文章，我们就创建n个桶，编号为0,1,…,n。按照文章的引用次数放入对应编号的桶中，如果引用次数大于n，那么就放入第n个桶中。 我们以“3,0,6,1,5”为例，创建编号为0-5的桶。 桶编号：0…